Vibecoding bringt dich zu v0.1.
Was bringt dich zu v1.0?
Die Lücke zwischen funktionierendem Prototyp und produktionsreifer Software ist der Punkt, an dem die meisten KI-Projekte scheitern.
Absturz unter Last
Dein MVP bricht unter echtem Traffic zusammen — und dein Ruf gleich mit. Kein Lasttest, keine Fallback-Strategie.
Sicherheit als Nachgedanke
Kein Auth, keine Eingabevalidierung, kein Datenschutz. Die KI generiert den Happy Path — nicht den sicheren.
Technische Schulden von Tag eins
Keine Tests, keine Observability, kein CI/CD. Jedes neue Feature macht das nächste schwerer zu liefern.
Nicht teamtauglich
Code, den nur eine Person (und deren KI) versteht, ist eine Verbindlichkeit — kein Vermögenswert.
Scheitert bei Due Diligence
Investoren fragen nach Engineering-Praktiken und du hast keine gute Antwort. Enterprise-Kunden lehnen dich ab.
Deploy und beten
Jedes Deployment ist ein Glücksspiel. Keine automatisierten Tests, kein Rollback — bis Nutzer dich auf Fehler hinweisen.
Den Prototyp vibecoden.
Das Produkt engineeren.
Vom funktionierenden Prototyp zu etwas, das vor zahlenden Kunden besteht.
MVP-Entwicklung
Wir bauen deinen MVP schnell. Claude Code und ein moderner Toolchain bringen dich von der Idee zum funktionierenden Prototyp — in Tagen, nicht in Sprints.
Production Hardening
Dann schließen wir die Lücken, an denen Produkte in Produktion scheitern: Stabilität unter Last, Sicherheit, die ein Review übersteht, und Monitoring, das Probleme findet, bevor deine Nutzer es tun.
Sechs Säulen der
Produktionsreife
Die sechs Dinge, die jedem KI-gebauten Prototyp fehlen, bevor er vor echte Nutzer darf.
Architektur
Eine Struktur, die mitwächst, statt unter Wachstum zusammenzubrechen. Lasttestfähig, gebaut für Zero-Downtime-Releases.
Sicherheit
OWASP-gehärtet, verschlüsselt im Ruhezustand und bei der Übertragung. Echtes Auth, RBAC und die Antworten, die ein Security-Fragebogen wirklich verlangt.
Testing
Automatisierte Test-Suites. Unit-, Integration- und E2E-Coverage, die Bugs vor den Nutzern findet.
Observability
Alerting, Logging, Tracing und Dashboards. Wisse, was passiert — bevor deine Nutzer es dir sagen.
CI/CD
Automatisierte Build-, Test- und Deploy-Pipelines. Mit Vertrauen pushen, in Sekunden zurückrollen.
Infrastruktur
Cloud-native, Infrastructure-as-Code, container-ready. Kein Vendor-Lock-in, vollständig reproduzierbar.
Deine KI hat es gebaut.
Dieses Playbook macht es produktionsreif.
From Vibecoding to Production-Ready
Security
Testing
Observability
CI/CD
Infrastructure
wolkenmeister
Vorher
- KI-generierter Spaghetti-Code
- Deploy und beten
- Sicherheit? Welche Sicherheit?
- Scheitert bei Due Diligence
Nachher
- Modulare, wartbare Architektur
- Mit Vertrauen deployen
- OWASP-gehärtet von Tag eins
- Investor-ready Engineering
Hol dir das Playbook.
Sag uns, wohin damit.
Erzähl uns, was du baust, und wir schicken dir das Playbook — plus eine kurze Einschätzung, wo deine größten Risiken vermutlich liegen.
Danke!
Wir schicken dir das Playbook und melden uns innerhalb von 24 Stunden.
Geschwindigkeit ist der einfache Teil.
Schwierig wird es nach der Demo.
KI-beschleunigt
Wir setzen Claude Code und moderne KI-Tools ein und liefern in Tagen, wofür man früher Wochen brauchte. Schnell, aber nicht schlampig.
Engineering-Tiefe
Über 10 Jahre Produktionssysteme gebaut und betrieben — lange bevor KI eine Zeile davon schreiben konnte. Genau der Teil, der nicht aus einem Prompt kommt.
Framework-bewährt
Keine Vibes — eine 6-Säulen-Checkliste mit 50+ konkreten Checks. Jedes Mal derselbe Prozess, damit du genau siehst, was sich geändert hat.
Kein Vendor-Lock-in
Wir schulen dein Team, dokumentieren alles und übergeben sauber. Du beauftragst uns erneut, weil wir gut sind — nicht weil du musst.
Made in Frankfurt
Deutsche Engineering-Standards. DSGVO-konform by default. EU-gehostete Infrastruktur. Deine Daten bleiben in Europa.
Dieselben sechs Säulen.
In dieser Reihenfolge gehen wir sie an.
Jedes Engagement läuft nach demselben Playbook — du weißt jederzeit, was wir tun und warum.
Architektur-Audit
Wir analysieren deine Codebase-Struktur, identifizieren Monolith-Risiken und entwerfen eine modulare Architektur, die skaliert.
Security-Hardening
OWASP-orientiertes Review. Auth, Eingabevalidierung, Verschlüsselung und Datenschutz — systematisch geprüft.
Test-Coverage
Unit-, Integration- und E2E-Teststrategie. Wir definieren Coverage-Ziele und automatisieren das Sicherheitsnetz.
Observability-Setup
Strukturiertes Logging, Metriken, Tracing, Alerting. Damit du um 2 Uhr nachts weißt, wo du suchen musst, wenn etwas kaputtgeht.
CI/CD-Pipeline
Automatisiertes Build, Test, Deploy. Mit Vertrauen pushen, in Sekunden zurückrollen. Kein Deploy-und-Beten mehr.
Infrastructure as Code
Cloud-native, reproduzierbar, kein Vendor-Lock-in. Terraform, Container und automatisiertes Provisioning.
Vom Vibecoding zur
Produktionsreife
Derselbe Login-Endpoint, vorher und nachher.
// app.js — "Funktioniert bei mir"
app.post('/login', (req, res) =>
const user = db.query(
`SELECT * FROM users WHERE
email='${req.body.email}'`
); // SQL Injection
const token = 'hardcoded-secret';
console.log('user logged in');
res.json({ token });
);
// Keine Tests. Keine Typen. Kein Monitoring.// auth.controller.ts — production-hardened
async login(req: LoginDto): Promise<Token>
const user = await this.userRepo
.findByEmail(req.email); // parameterisiert
await verify(user.hash, req.password);
const token = jwt.sign(user.id,
env.JWT_SECRET); // aus dem Vault
this.logger.info('auth.login', { userId });
this.metrics.inc('auth.success');
return { accessToken: token };
// 92% Coverage. Typisiert. Observable.Buche dein kostenloses
Production-Readiness Review.
Erzähl uns von deinem Projekt. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden.
Danke — wähl jetzt einen Termin.
Wir melden uns auch ohne Termin — aber ein Slot beschleunigt alles.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Vibecoding und warum ist es ein Problem?
Vibecoding bedeutet, Software schnell mit KI-Tools wie Claude, Cursor, Copilot oder Bolt zu bauen. Zwar kommt man schnell zu einem funktionierenden Prototyp, aber KI-generierter Code fehlt typischerweise Security-Hardening, automatisierte Tests, saubere Architektur, Observability, CI/CD-Pipelines und produktionsreife Infrastruktur. Die Lücke zwischen funktionierendem Demo und produktionsreifer Software ist genau der Punkt, an dem die meisten KI-first-Projekte scheitern.
Ist KI-generierter Code sicher genug für Produktion?
Nicht ohne Review. KI-generierter Code behandelt typischerweise den Happy Path, aber übersieht Eingabevalidierung, Edge Cases bei der Authentifizierung, SQL-Injection-Schutz und ordnungsgemäßes Secret-Management. Unser Security-Säulen-Framework bietet eine systematische, OWASP-orientierte Checkliste, um diese Lücken zu finden und zu schließen, bevor sie zu Produktionsvorfällen werden.
Was sind die 6 Säulen der Produktionsreife?
Die 6 Säulen sind: (1) Architektur — modulares, skalierbares Systemdesign, (2) Sicherheit — Auth, Validierung, Verschlüsselung von Anfang an, (3) Testing — automatisierte Unit-, Integration- und E2E-Test-Suites, (4) Observability — Logging, Monitoring und Alerting, (5) CI/CD — automatisierte Build-, Test- und Deploy-Pipelines, (6) Infrastruktur — cloud-native, reproduzierbar und skalierbar. Zusammen bilden sie ein systematisches Framework zur Transformation eines KI-generierten Prototyps in enterprise-taugliche Software.
Wie lange dauert es, einen KI-MVP produktionsreif zu machen?
Typischerweise 2–6 Wochen, abhängig von der Komplexität. Unser Prozess beginnt mit einem Architektur-Audit und einer Priorisierungsmatrix, damit die größten Risiken zuerst angegangen werden. Viele Teams sehen deutliche Verbesserungen bereits in der ersten Woche, wenn Security-Grundlagen und CI/CD adressiert werden.
Was ist im kostenlosen Playbook enthalten?
Das Enterprise-Grade AI Development Playbook ist ein kostenloses 30-seitiges Handbuch, das alle 6 Säulen abdeckt. Es enthält Architekturmuster für KI-generierte Codebasen, eine OWASP-orientierte Security-Checkliste, eine Testing-Strategie-Vorlage, einen CI/CD-Pipeline-Blueprint, einen Observability-Setup-Leitfaden und einen 50+ Punkte umfassenden Production-Readiness-Scorecard. Kein Verkaufsgespräch — nur umsetzbare Engineering-Frameworks.
Muss ich meine gesamte Codebase neu schreiben?
Nein. Das 6-Säulen-Framework ist für inkrementelle Verbesserung konzipiert, nicht für Rewrites. Beginne mit dem Production-Readiness-Scorecard, um die größten Lücken zu identifizieren, und adressiere sie dann systematisch Säule für Säule. Die meisten KI-generierten Codebasen können gehärtet werden, ohne von vorne anzufangen — es geht darum, die fehlenden Schichten um deinen bestehenden Code herum hinzuzufügen.
Bereit für Produktion?
Zwei Wege, das anzugehen.
Sollen wir es umsetzen?
Schick uns dein Projekt. Wir finden die Risiken, die wirklich zählen, und sagen dir klar, was es braucht, um sie zu beheben.
Termin buchenMöchtest du es selbst lernen?
Hol dir unser kostenloses 30-seitiges Playbook. Das 6-Säulen-Framework mit Checklisten und Vorlagen.
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